Karena penggunaan istilah artificial intelligence, machine learning, neural network, dan deep learning sering saling dipertukarkan, perlu cara penjelasan yang cukup sederhana untuk menjelaskan keterkaitan antar istilah ini, yang telah secara menarik dan lugas dapat diilustrasikan menggunakan boneka-boneka Rusia yang saling mengisi [1], di mana penggambaran menggunakan diagram Venn untuk anggota himpunan mungkin lebih baik [2]. Untuk mempelajari artificial neural network (ANN), atau lebih dikenal hanya sebagai neural network (NN), dewasa ini dapat dilakukan dengan langsung mencobanya secara daring, mulai dari yang memiliki antarmuka sederhana dan hanya menampilkan arsitektur jaringannya [3], dilengkapi dengan hyperplane [4], sampai dilengkapi visualisasi menarik [5] sehingga dapat dikembangkan menjadi semacam kalkulator NN dalam merancang detektor trojan [6]. Selain itu terdapat pula platform yang lebih terintegrasi dan dapat diterapkan ke bisnis [7,8].
Petr Kubeš, “Neural network playground: Visualization of a simple neural network for educational purposes”, 6 Mar 2021, url https://nnplayground.com/ [20211224].
Peter Bajcsy, Nicholas J. Schaub, Michael Majurski, “Neural Network Calculator”, TrojAI, National Institute of Standards and Technology, U.S. Department of Commerce, 13 Jun 2020, url https://pages.nist.gov/nn-calculator [20211224].
“Neural Network Console”, Sony Network Communications, v1.24.0, 24 Dec 2021, url https://dl.sony.com/ [20211224].
Jeremy Schneider, George Mathew, Dan Ott, Oscar Beijbom, “Nyckel: The lightning fast machine learning platform for developers”, Nyckel, California, url https://www.nyckel.com/ [20211224].