Penjumlahan dua buah matriks memerlukan syarat ukuran keduanya harus sama [1]. Pemanfaatan list tersebut dalam penjumlahan dua buah matriks dan bagaimana menampilkan isinya disajikan di sini secara sederhana dan ringkas. Matriks yang dimaksud adalah matriks 2d.
Terdapat matriks
\begin{equation}\label{eqn:matrix-a} A = \left[ \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} & a_{13} \newline a_{21} & a_{22} & a_{23} \end{array} \right] \end{equation}
dan
\begin{equation}\label{eqn:matrix-b} B = \left[ \begin{array}{ccc} b_{11} & b_{12} & b_{13} \newline b_{21} & b_{22} & b_{23} \end{array} \right] \end{equation}
yang akan dijumlahkan
\begin{equation}\label{eqn:matrix-c=a+b} C = A + B \end{equation}
dengan hasilnya
\begin{equation}\label{eqn:matrix-c} C = \left[ \begin{array}{ccc} c_{11} & c_{12} & c_{13} \newline c_{21} & c_{22} & c_{23} \end{array} \right]. \end{equation}
Dan berlaku
\begin{equation}\label{eqn:matrix-addition} c_{ij} = a_{ij} + b_{ij}, \end{equation}
yang mengaitkan setiap elemen dari ketiga matriks pada Persamaan \eqref{eqn:matrix-a}, \eqref{eqn:matrix-b}, dan \eqref{eqn:matrix-c} melalui operasi penjumlahan dua buah matriks pada Persamaan \eqref{eqn:matrix-c=a+b}, di mana detil operasinya diberikan oleh Persamaan \eqref{eqn:matrix-addition}. Dan hubungan ini yang dapat diterapkan dalam suatu bahasa pemrograman tertentu.
Sebuah pustaka Python bernama matrix.py yang sekurangnya berisikan
# matrix.py
# Simple matrix library using list
# 20220216 Create this example.
# print only two-dimension matrix in form of a list
def printmat(m):
# assume that all rows have the same columns
row = len(m)
col = len(m[0])
# iterate through rows then colums
for r in range(row):
for c in range(col):
print(m[r][c], end='\t')
print()
akan dipanggil oleh program berikut ini
# 0480-matrix-no-numpy-add.py
# Add two matrices
# 20220216 Create this example.
import matrix as mat
# add two two-dimension matrices in form of a list
def addmat(m1, m2):
# assume both matrices have the same dimension
row = len(m1)
col = len(m1[0])
# create empty matrix
m3 = []
# iterate through rows then colums
for r in range(row):
newrow = []
for c in range(col):
newcol = m1[r][c] + m2[r][c]
newrow.append(newcol)
m3.append(newrow)
return m3
# define a list as two-dimension matrix
m1 = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]
]
m2 = [
[1, -2, -3],
[1, -4, 3]
]
m3 = addmat(m1, m2)
# display results
print("m1:")
mat.printmat(m1)
print("m2:")
mat.printmat(m2)
print("m3 = m1 + m2:")
mat.printmat(m3)
sehingga memberikan
==== RESTART: 0480-matrix-no-numpy-add.py ====
m1:
1 2 3
4 5 6
m2:
1 -2 -3
1 -4 3
m3 = m1 + m2:
2 0 0
5 1 9
sebagai hasilnya. Perhatkan bahwa berkas matrix.py perlu diletakkan pada folder yang sama dengan berkas utama 0480-matrix-no-numpy-add.py saat berkas utama dijalankan.
Modifikasi kode di atas, sehingga mat dapat tetap digunakan, dapat dijalankan di OneCompiler 3xtjdsdbh, yang memerlukan definisi suatu namespace mat berisikan fungsi yang diperlukan untuk menggantikan baris import matrix as mat
#import matrix as mat
class mat:
# print only two-dimension matrix in form of a list
def printmat(m):
# assume that all rows have the same number of columns
row = len(m)
col = len(m[0])
# iterate through rows then colums
for r in range(row):
for c in range(col):
print(m[r][c], end='\t')
print()
agar tidak perlu mengubah baris kode yang lain. Penggunaan pustaka matrix ini adalah untuk menyembuyikan fungsi-fungsi yang bukan menjadi fokus pembahasan di sini sehingga contoh program dapat masih cukup ringkas.
— Sparisoma Viridi (@6unpnp) February 16, 2022