Perkalian matriks dengan skalar dalam Pyton dapat dilakukan menggunakan paket NumPy [1], yang perlu pendekatan tersendiri agar lebih cepat untuk matriks berukuran cukup besar [2]. Di sini akan dibahas pendekatan yang lebih sederhana menggunakan list, dan karena memang hanya untuk tujuan pembelajaran, diterapkan untuk matriks berukuran kecil.
Terdapat suatu bilangan skalar $c \ne 0$ dan suatu matriks
\begin{equation}\label{eqn:matrix-a} A = \left[ \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} & a_{13} \newline a_{21} & a_{22} & a_{23} \newline a_{31} & a_{32} & a_{33} \newline a_{41} & a_{42} & a_{43} \newline a_{51} & a_{52} & a_{53} \end{array} \right] \end{equation}
yang akan dikalikan
\begin{equation}\label{eqn:matrix-b=ca} B = cA, \end{equation}
dengan
\begin{equation}\label{eqn:matrix-b} B = \left[ \begin{array}{ccc} b_{11} & b_{12} & b_{13} \newline b_{21} & b_{22} & b_{23} \newline b_{31} & b_{32} & b_{33} \newline b_{41} & b_{42} & b_{43} \newline b_{51} & b_{52} & b_{53} \end{array} \right], \end{equation}
di mana berlaku
\begin{equation}\label{eqn:matrix-b=ca-element} b_{ij} = c a_{ij}, \end{equation}
untuk setiap elemennya.
Suatu pustaka matrix.py berisikan
# matrix.py
# Simple matrix library using list
# 20220216 Create this example.
# print only two-dimension matrix in form of a list
def printmat(m):
# assume that all rows have the same columns
row = len(m)
col = len(m[0])
# iterate through rows then colums
for r in range(row):
for c in range(col):
print(m[r][c], end='\t')
print()
# create an new two-dimension matrix in form of a list filled with zero
def newmat(row, col):
# create empty matrix
m = []
# iterate through rows then colums
for r in range(row):
newrow = []
for c in range(col):
newrow.append(0)
m.append(newrow)
return m
diperlukan agar dapat menggunakan printmat dan newmat dalam program berikut
# 0480-matrix-no-numpy-mul1.py
# Multiply a matrix with a scalar
# 20220216 Create this example.
import matrix as mat
# multiply a matrix with a scalar
def mulmat1(m, a):
# assume all rows have the same number of columns
row = len(m)
col = len(m[0])
m2 = mat.newmat(row, col)
# iterate through rows then colums
for r in range(row):
for c in range(col):
m2[r][c] = m[r][c] * a
return m2
# define a list as two-dimension matrix
m1 = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
a = 2
m2 = mulmat1(m1, a)
# display results
print("m1:")
mat.printmat(m1)
print("a:")
print(a)
print("m2 = m1 · a:")
mat.printmat(m2)
yang memberikan hasil
===== RESTART: 0480-matrix-no-numpy-mul1.py ====
m1:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
a:
2
m2 = m1 · a:
2 4 6
8 10 12
14 16 18
saat dijalankan.
Modifikasi kode di atas, sehingga mat dapat tetap digunakan, dapat dijalankan di OneCompiler 3xtm8gj8p, yang memerlukan definisi suatu namespace mat berisikan fungsi yang diperlukan untuk menggantikan baris import matrix as mat
#import matrix as mat
class mat:
# print only two-dimension matrix in form of a list
def printmat(m):
# assume that all rows have the same number of columns
row = len(m)
col = len(m[0])
# iterate through rows then colums
for r in range(row):
for c in range(col):
print(m[r][c], end='\t')
print()
# create an new two-dimension matrix in form of a list filled with zero
def newmat(row, col):
# create empty matrix
m = []
# iterate through rows then colums
for r in range(row):
newrow = []
for c in range(col):
newrow.append(0)
m.append(newrow)
return m
agar tidak perlu mengubah baris kode yang lain. Penggunaan pustaka matrix ini adalah untuk menyembuyikan fungsi-fungsi yang bukan menjadi fokus pembahasan di sini sehingga contoh program dapat masih cukup ringkas.
matrix? Apa saja fungsi yang dimaksud?— Sparisoma Viridi (@6unpnp) February 17, 2022