Melakukan transpose suatu matriks dalam bahasa pemrograman Python dapat dilakukan pada list dengan bantuan pengulangan for bersarang dua [1] atau hanya dalam satu baris [2]. Dengan memanfaatkan paket numerik NumPy perintah keseluruhannya cukup dalam satu baris [3]
Terdapat suat matriks
\begin{equation}\label{eqn:matrix-a} A = \left[ \begin{array}{ccc} a_{11} & a_{12} & a_{13} & a_{14} \newline a_{21} & a_{22} & a_{23} & a_{24} \end{array} \right] \end{equation}
yang akan ditranspose melalui
\begin{equation}\label{eqn:matrix-b=aT} B = A^T, \end{equation}
dengan
\begin{equation}\label{eqn:matrix-B} B = \left[ \begin{array}{ccc} b_{11} & b_{12} \newline b_{21} & b_{22} \newline b_{31} & b_{32} \newline b_{41} & b_{42} \end{array} \right]. \end{equation}
Terdapat hubungan
\begin{equation}\label{eqn:matrix-b=aT-element} b_{ij} = a_{ji} \end{equation}
antar setiap elemen dari kedua matriks.
Suatu pustaka matrix.py berisikan setidaknya
# matrix.py
# Simple matrix library using list
# 20220216 Create this example.
# print only two-dimension matrix in form of a list
def printmat(m):
# assume that all rows have the same columns
row = len(m)
col = len(m[0])
# iterate through rows then colums
for r in range(row):
for c in range(col):
print(m[r][c], end='\t')
print()
# create an new two-dimension matrix in form of a list filled with zero
def newmat(row, col):
# create empty matrix
m = []
# iterate through rows then colums
for r in range(row):
newrow = []
for c in range(col):
newrow.append(0)
m.append(newrow)
return m
diperlukan agar dapat menggunakan printmat dan newmat dalam program berikut
# 0480-matrix-no-numpy-t.py
# Transpose a matrix
# 20220217 Create this example.
import matrix as mat
# transpose a matrix
def tmat(m):
row = len(m)
col = len(m[0])
mT = mat.newmat(col, row)
for r in range(row):
for c in range(col):
mT[c][r] = m[r][c]
return mT
# define a list as two-dimension matrix
m1 = [
[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9, 0],
]
m2 = tmat(m1)
# display results
print("m1:")
mat.printmat(m1)
print("m2 = m1^T:")
mat.printmat(m2)
yang memberikan hasil
==== 0480-matrix-no-numpy-t.py ====
m1:
1 2 3 4 5
6 7 8 9 0
m2 = m1^T:
1 6
2 7
3 8
4 9
5 0
saat dijalankan.
Modifikasi kode di atas, sehingga mat dapat tetap digunakan, dapat dijalankan di OneCompiler 3xtmhru5d, yang memerlukan definisi suatu namespace mat berisikan fungsi yang diperlukan untuk menggantikan baris import matrix as mat
#import matrix as mat
class mat:
# print only two-dimension matrix in form of a list
def printmat(m):
# assume that all rows have the same number of columns
row = len(m)
col = len(m[0])
# iterate through rows then colums
for r in range(row):
for c in range(col):
print(m[r][c], end='\t')
print()
# create an new two-dimension matrix in form of a list filled with zero
def newmat(row, col):
# create empty matrix
m = []
# iterate through rows then colums
for r in range(row):
newrow = []
for c in range(col):
newrow.append(0)
m.append(newrow)
return m
agar tidak perlu mengubah baris kode yang lain. Penggunaan paket matrix ini adalah untuk menyembuyikan fungsi-fungsi yang bukan menjadi fokus pembahasan di sini sehingga contoh program dapat masih cukup ringkas.
— Sparisoma Viridi (@6unpnp) February 17, 2022